728x90 TIL - 외29 [TABLEAU] 태블로 6일차 - 230612 1. 강의 오른쪽 클릭하면서 행/열에 놓으면 어떤 형태로 날짜 정보를 볼 것인지 정할 수 있음 세부 수준 계산식 (LoD: Level of Detail Expression) { [ INCLUDE | EXCLUDE | FIXED] [차원] ... : 집계식 ( [측정값] )} 화면 상의 세부 수준(LoD)와 관계 없이 계산이 필요한 경우에 사용 ex) 고객 당, 주문 당 등 '~당' 계산이 필요한 경우 집계를 다시 집계해야 하는 상황 집계 결과를 기준으로 구간을 나눠야 하는 경우 뷰에서 보고 잇는 수준 보다 아래 또는 위 수준에서 계산 결과를 만들어야 하는 경우 각 고객 당 첫 구매 년도 확인 FIXED : VLOD에 상관 없이 특정 차원을 고정하고 싶을 때 연도별 구성 비율 보기 주문 번호 당 평균 구하.. 2023. 6. 16. [TABLEAU] 태블로 5일차 - 230609 1. 강의 맵 등록 2. 실습 목표 : 다양한 지리 정보를 활용한 시각화 방법을 실습 2-1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 목표 : 수도권 지하철 노선도(2호선) 위에 일 별 평균 승/하차 승객수를 표현 매개변수, 계산된 필드 만들기 데이터를 살펴 보면 역별로 승하차 고객수가 날짜 별로 들어가있다. 역을 기준으로 X,Y 값을 합계로 집계한다면, 해당 역의 X,Y 값이 모두 더해지면서 원래 역의 고유한 위치가 아니게 된다. 2-2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 목표 : 비행기를 타면 모니터에서 나오는 근사한 이동경로 시각화 도착지, 출발지의 위치를 점으로 표현 -> 비행 경로 연결 비행 경로별 평균 Passenger 수를 색상으로 표현, Arriving airport 필드를 활.. 2023. 6. 16. [TABLEAU] 태블로 4일차 - 230608 1. 강의 테이블 계산식 행 데이터 -> 집계 -> 테이블 계산식 집계된 값을 다시 한 번 구하는 것이기 때문에 구할 때 어느 범위까지 구할 것인지 / 어느 방향으로 구할 것인지 지정해야 함 활용1 - 4개년 평균 매출과 분기별 매출 차이 / 해당 연도 평균 매출과 분기별 매출 차이 매개변수 : 4개년 평균 매출, 해당 연도 평균 매출 해당 연도 평균 매출액 테이블에서 계산 기준 연도 분기별 매출 차이 구하기 활용 2 - 합계 매출액이 전달 대비 얼마만큼 변했는지 테이블 계산식을 활용하여 차이값 구하기 전달 대비 얼마만큼 변했는지 알 수 있음 1월의 값음 전년도 12월의 값 기준으로 나타냄 - 테이블 전체가 기준 해당 연도로 보기 2. 실습 목표 : 도시대기 미세먼지 데이터와 빅맥 지수 데이터를 이용하여.. 2023. 6. 16. [TABLEAU] 태블로 3일차 - 230607 1. 강의 매개변수 계산 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수 고급 분석에서 상호작용까지 다양하게 사용 Top N 필터 구간 차원 변경 What-If 분석 참조선 값 매개변수를 이용한 집합 만들기 이동 평균선 KPI 조정하기 차트에서 필트 변경하기 대시보드에서 차트 변경하기 매개변수 활용순서 매개변수 생성 -> 계산식 생성 -> 분석에 활용 매개변수 활용1 계산된 필드 변경하기 매개변수 활용2 - Top N Top N : 직접 만든 매개변수 매개변수 활용3 - 측정값 변경 대시보드동작 대시보드에서 필터로 사용을 누르기 대시보드->동작에서 필터 볼수 있음 / 새로운 동작 추가도 가능 2. 실습 목표 : 사용자가 상호작용 할 수 있는 시각화와 대시보드 만들기 2-1. 매개 변수를 사용하.. 2023. 6. 16. [TABLEAU] 태블로 2일차 - 230606 1. 강의 행 수준 계산식 모든 행에 대해 계산 후 결과 값을 집계 [수익] / [매출] : 필드명 그대로 사용 모든 행에 대해 결과 값이 실체화 (materialized) 되기 때문에 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없음 사용하는 경우 열과 열의 연산, 문자열 처리, 형 변환, 날짜/시간 계산 집계 수준 계산식 각 필드 값을 집계한 후에 계산 sum([수익]) / sum([매출]) 뷰에 사용된 차원에 따라 집계 값이 달라지기 때문에 Tableau 데이터 추출에서 실체화 (materialized)될 수 없음 두 계산식을 함께 사용할 수 없음 2019년 매출액 구하기 2. 실습 목표 : 1일차에 사용한 스타벅스 메뉴 데이터와 매장 정보 데이터를 이용해 좀 더 다양한 시각화와 분석하기 2-1. 워드 클라우드.. 2023. 6. 16. [TABLEAU] 태블로 1일차 - 230605 1. 강의 [신효임 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육 https://www.youtube.com/watch?v=81vkiUW4QT4 Tableau Prep 정제가 필요한 데이터 연결 후 데이터 결합/정리/변형 Tableau Desktop 잘 정제된 데이터 연결 1-1. STUDY 행은 y축, 열은 x축 지리적 역할로 설정시 지도로 그릴 수 있다. 대시보드에서 필터 전체 적용 가능 2. 실습 목표 : "스타벅스 메뉴 데이터"와 "매장 정보 데이터"를 이용해 시각적 분석을 하고 대시보드를 만들기 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분 차원 정성적 데이터, 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점 측정값 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되.. 2023. 6. 16. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
