728x90 데이터 분석/Python 분석2 코호트 분석(Cohort Analysis) 코호트 분석특정 기간 동안 특정 경험을 공유한 집단 간의 행동 패턴을 비교 및 분석하는 방법코호트특징이 비슷한 사용자들을 그룹화하는 것 코호트 분석 사용고객의 행동 파악그룹의 특정 기간 동안의 행동 변화를 정량적으로 측정하고 서로 비교이벤트 후에 고객의 행동 패턴이 어떻게 변했는지를 파악하고 빠르게 변화하는 시장 수요에 더 민감하게 반응 가능고객의 유지율 개선 & 이탈률 감소고객 유지율 개선에 기여하는 원인을 찾아내고 그 요소를 강화 가능이탈을 초래하는 원인을 파악한 뒤 이에 맞추어 대응 가능LTV(고객 생애 가치)를 높이는데 도움이 됨고객 맞춤형 마케팅 전략 수립고객 그룹의 행동 패턴을 파악하여 더 효과적인 타겟 마케팅 전략을 진행 가능 코호트 분석 결과 활용 예시유지율 분석충성도 평가유지율이 시간이 .. 2024. 6. 14. AARRR 단계별로 알아보기 AARRR사용자의 서비스 이용흐름을 기반으로 고객 유치/ 활성화/ 리텐션/ 수익화/ 추천 이라는 5가지 카테고리를 정의하고 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고 이를 측정/ 개선하는 지표관리 방법론Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue 단계의 약자AARRR 활용 단계각 단계별로 풀어야 할 문제를 확인/정의각 단계별로 활용되는 주요 지표 선별/측정측정된 지표가 가지는 의미 이해현 단계에서 개선 해야하는 목표 지표를 정하고, 실험을 통해 단계적으로 개선 Acquisition : 고객 유치사용자들을 어떻게 데려올 것인가?사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동 == 신규 고객 유치유치의 핵심은 고객 유치에 기여한 채널의 성과를 판단할 수.. 2024. 4. 26. 이전 1 다음 반응형
