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1. 강의
[신효임 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육
https://www.youtube.com/watch?v=81vkiUW4QT4
- Tableau Prep
- 정제가 필요한 데이터 연결 후 데이터 결합/정리/변형
- Tableau Desktop
- 잘 정제된 데이터 연결
1-1. STUDY
행은 y축, 열은 x축
지리적 역할로 설정시 지도로 그릴 수 있다.
대시보드에서 필터 전체 적용 가능
2. 실습
목표 : "스타벅스 메뉴 데이터"와 "매장 정보 데이터"를 이용해 시각적 분석을 하고 대시보드를 만들기
- 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분
- 차원
- 정성적 데이터, 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점
- 측정값
- 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터
- 차원
- 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현
2-1. 카데고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인
목표 : 막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인을 비교하는 시각화 그리기
카페인이 높을수록 빨간색
시각화 아래 빈 부분 없이 보고 싶을 때 '전체 보기'로 변경하기
2-2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인
목표 : 메뉴명 수준에서 칼로리와 카페인을 트리맵으로 시각화하기
- 트리맵
- 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화로 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 많이 사용
칼로리가 높을수록 큰 사각형, 카페인이 높을수록 빨강색
2-3. 카테고리와 메뉴명을 한번에 살펴보기
목표 : 2-1 시트와 2-2 시트를 한 번에 살펴보기
2-1 시트에서
2-4. 당분 함유량과 칼로리 상관관계
목표 : 당분 함유량과 칼로리 상관관계 시각화
메뉴명을 마크 선반의 세부 정보에 놓아야 시각화의 집계 기준이 전체에서 메뉴명 수준으로 변경
2-5. 시군구 별 매장 분포 현황
목표 : 어디 시군구에 스타벅스가 가장 많은지 시각화
매장 수 는 측정값을 카운트로 구하기
서울에 가장 많이 몰려있다.
2-6. 대시보드 만들기
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