Funnel 분석

Funnel 분석

• Funnel 분석
  • 고객의 최초 유입부터 최종목표까지의 고객 여정을 단계별로 나눠 단계별 전환과 이탈을 측정하는 분석
  • 깔대기
  • 최초 유입하는 고객 수는 넓은 범위를 가지고 잇지만 최종 목표까지 오는 고객들은 줄어들어서 그 모양이 깔대기와 비슷하기 때문
  • 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)
  • ex) 웹사이트의 회원가입을 퍼널로 구성한다면, 웹사이트 접속 -> 회원가입 -> 가입완료

• Funnel 분석의 가치
  • 각 단계별 Conversion을 확인할 수 있음
  • Conversion에 영향을 주는 선행 지표 발견
• Funnel 분석의 고려요소
  • 핵심 가치를 경험하는 시점과 연결되는 단계를 잘 정의했는가?
  • 각 단계별 전환율을 어떤 기준으로 측정하는가?
  • 코호트에 따른 퍼널별 전환율을 쪼개서 보고 있는가?
• Funnel 분석의 궁극적 목표
  • 최종 단계에 도착하는 유저 수를 늘리는 것 == 즉, 전환율을 높이는 것
    • 이탈이 많이 발생하는 지점, 다음 단계로 전환되는 속도가 느린 지점을 찾아 개선

 

퍼널 단계 개선

• 이탈율이 가장 높은 구간을 먼저 개선하는 일에 집중
• 잔존율
  • 특정 페이지로 이동한 세션 수
  • [(특정 페이지에 도달한 방문자 규모) / (첫 페이지에 도달한 전체 사용자)] X 100

• Drop Off
  • 큰 이탈

• 페이지 이탈률
  • [(페이지에서 퍼널을 따르지 않고 이탈한 방문자) / (페이지 방문자)] X 100

왜 이탈률이 가장 높은 페이지를 먼저 개선해야할까?

• 현실적으로 모든 페이지를 한 번에 개선할 수 X

페이지	세션수	퍼널의		페이지의
		잔존율	Drop Off	이탈률	전환율
1 메인	2978	100%	94.0%p	94.0%	6.0%
2 Why	179	6.0%	3.2%p	53.1%	46.9%
3 Feature	84	2.8%	1.2%p	44.0%	56.0%
4 Pricing	47	1.6%

 

• 각 페이지별로 이탈률을 동일하게 개선할 지라도, 최종 잔존율에 영향을 끼치는 규모가 다름
• 각 페이지 이탈률을 10%p 개선했을 때,
  • 가장 큰 이탈률을 지니는 메인 페이지를 개선했을 때 증가치가 가장 큼

페이지	기존 이탈률	개선 이탈률	개선 전환률	최종 전환율
1 메인	94%	84%	16%	0.06*0.469*0.56 = 4.2%
2 Why	53.1%	43.1%	56.9%	0.06*0.569*0.56 = 1.9%
3 Features	44.0%	34.0%	66%	0.06*0.469*0.66 = 1.9%
4 Pricing