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TIL - 프로그래밍/Python 알고리즘

[백준] 1753. 최단 경로 - Python

by chaemj97 2022. 6. 20.
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https://www.acmicpc.net/problem/1753

 

1753번: 최단경로

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가

www.acmicpc.net


  • 생각
    • 한 점에서 모든 점으로 최단 경로 : 다익스트라
      • heapq : 최소힙 구하기 [값, 노드번호]
    • 모든 점 초기값 무한대로 설정
    • 시작점 거리 0 설정, 힙[(비용, 다음노드)] 추가
    • 힙에서 하나씩 빼면서 수행
      • 현재 거리가 새로운 간선 거칠 때보다 크다면 갱신
      • 새로운 거리 힙에 추가
    • 다익스트라 시간 복잡도 : ElogV
    • heap 삽입, 삭제 시간 복잡도 : logN
  • 코드
from sys import stdin,maxsize
# 최소힙
import heapq
# 정점의 개수, 간선의 개수
V, E = map(int,stdin.readline().split())
# 시작 정점 번호
K = int(stdin.readline())

# 인접 리스트, [비용, 도착 노드]
edge = [[] for _ in range(V+1)]

INF = maxsize
# K에서 최단 경로
dist = [INF] * (V+1)

# u에서 v로 가는 가중치 w
for _ in range(E):
    u,v,w = map(int,stdin.readline().split())
    edge[u].append([w,v])

# 시작점 초기화
dist[K] = 0
# [거리, 다음 노드]
heap = [[0,K]]

while heap:
    # 최소 힙
    w,v = heapq.heappop(heap)
    # v가 갱신되기 전 경로면 그냥 버리기
    if dist[v] != w:
        continue
    # v에서 갈 수 있는 노드 확인
    for nw, nv in edge[v]:
        # 이전 이동 거리보다 새로운 간선 거칠 때 더 최소거리면 갱신
        if dist[nv] > w + nw:
            dist[nv] = w + nw
            heapq.heappush(heap,[dist[nv],nv])

# 최단 경로값 출력
for i in range(1,V+1):
    if dist[i] == INF:
        print("INF")
    else:
        print(dist[i])
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